Watashi Games
테스트: 한 챕터, 네 가지 컬러라이저
대부분의 "최고의 AI 만화 컬러라이저" 목록은 단일의 특별히 선별된 패널을 기준으로 도구를 평가합니다. 하지만 실제 독자들이 만화를 읽는 방식은 그렇지 않습니다. 실제 챕터는 동일한 캐릭터가 계속해서 등장하는 수십 페이지로 이루어져 있으며, 바로 이 부분에서 모든 도구가 온전함을 유지하거나 무너집니다.
그래서 저희는 동일한 흑백 만화 페이지를 사람들이 가장 많이 사용하는 네 가지 도구에 적용했습니다: Google Gemini ("Nano Banana"), NovelAI의 컬러라이즈 도구, Manga Colorizer (mangacolorizer.com — 현재 Google 검색 결과 1위), 그리고 저희 자체 파이프라인인 Watashi Colorizer. 동일한 입력, 동일한 프롬프트, 어떤 도구에도 팔레트 조정 이점은 없었습니다.
결과는 확연했습니다. 아래는 컬러라이즈된 챕터의 사용 가능 여부를 결정하는 네 가지 요소인 페이지 간 색상 일관성, 출력 해상도, 텍스트 및 그림 원본 유지, 콘텐츠 지원에 대한 실제 이미지와 함께 정면 비교입니다.
Watashi vs Gemini vs NovelAI vs Manga Colorizer, 한눈에 보기
아래의 모든 주장은 이 글의 뒷부분에서 실제 출력 이미지와 함께 설명되어 있습니다. 마케팅성 과장은 없습니다.
- 챕터 전체에서 동일한 캐릭터 색상 유지
- 입력 크기와 정확히 일치하는 출력
- 말풍선 텍스트가 선명하고 읽기 쉽게 유지
- 그림을 다시 그리거나 환각 현상 없음
- NSFW/성인용 만화 처리 가능
- 전체 챕터용으로 제작됨 (배치 처리)
1. 색상 일관성: 챕터 일관성을 망치는 주범
이것은 가장 중요한 단일 테스트이며, 모든 순위에서 건너뛰는 부분입니다. 저희는 동일한 두 캐릭터를 두 페이지에 걸쳐 가져와 각 페이지를 독립적으로 컬러라이즈했습니다. — 이는 챕터를 한 번에 한 이미지씩 처리하는 도구에 넣었을 때 정확히 발생하는 일입니다.
기본 모델은 이전 페이지에 대한 기억이 전혀 없습니다. 그래서 모든 색상을 처음부터 다시 추측합니다. 소녀의 후드티가 1페이지에서는 한 가지 색이었다가 2페이지에서는 다른 색이 됩니다. 머리색이 바뀌고, 의상이 바뀌며, 주인공은 조용히 다른 사람으로 변합니다. Watashi Colorizer는 캐릭터의 팔레트를 고정하고 모든 페이지에 걸쳐 유지합니다. — 그래서 1페이지와 500페이지가 일치합니다.
2. 텍스트 및 그림 원본 유지: 채색하되, 다시 그리지 마세요
컬러라이저의 역할은 단 하나입니다: 색상을 추가하고 다른 어떤 것도 변경하지 않는 것입니다. 범용 이미지 모델은 스스로를 제어하지 못하고 다시 그립니다. 저희 테스트에서 NovelAI는 영어 말풍선 텍스트를 읽을 수 없는 AI 혼란으로 망가뜨렸고, 한 축제 페이지에서는 여자가 물고기를 잡는 장면을 음식 접시로 대체하여 — 그림에 전혀 없던 새로운 장면을 만들어냈습니다.
이는 만화에 부적합합니다. 도구가 패널에서 일어나는 내용을 재작성한다면, 그것은 당신의 이야기를 채색하는 것이 아니라 다른 이야기를 만들어내는 것입니다. Watashi Colorizer는 모든 말풍선, 선, 패널 구분선을 마스킹하고 보존하여 텍스트를 선명하게 유지하고 그림이 작가가 그린 그대로 유지되도록 합니다.
Gemini는 단일 페이지에서 텍스트를 상당히 온전하게 유지하지만, 밀집된 텍스트나 순수 검정 여백을 대규모로 보호하는 방법이 여전히 없으며 — 아래의 해상도 문제도 물려받습니다.
흑백
컬러3. 해상도: 900×1200 페이지가 896×1195로 돌아옵니다
이것은 챕터를 조합하기 전까지는 보이지 않지만, 일단 조합하면 짜증나는 문제입니다. 모든 범용 모델은 자체 그리드로 다시 렌더링합니다. Gemini에 900×1200 만화 페이지를 넣으면 896×1195를 돌려줍니다. — 매번 몇 픽셀씩 다릅니다. NovelAI는 약 1메가픽셀 (자체 티어 상한)을 초과하는 모든 것을 다운스케일하므로, 고해상도 스캔의 디테일이 손실됩니다. OpenAI의 이미지 모델은 아예 고정된 크기로 출력합니다.
Watashi Colorizer는 입력 치수와 픽셀 단위로 정확하게 일치하는 출력을 반환합니다. — 900×1200 입력, 900×1200 출력. 채색된 페이지는 재크롭핑 없이 CBZ, 리더 또는 원본으로 바로 들어갑니다. 200페이지 챕터 전체에서 이는 완성된 배포본과 수동 수정으로 주말을 보내는 것의 차이입니다.
흑백
컬러4. 콘텐츠: 만화의 절반은 다른 곳에서 금지됩니다
만화가 항상 건전한 것만은 아닙니다. 해변 챕터, 격투 장면, 로맨스, 그리고 노골적인 NSFW 콘텐츠는 사람들이 실제로 채색하기를 원하는 엄청난 부분을 차지합니다. Gemini와 OpenAI는 명시적 콘텐츠를 아예 거부하며 (강력한 콘텐츠 안전 차단), Manga Colorizer는 NSFW 옵션이 전혀 없습니다.
Watashi Colorizer는 성인용 콘텐츠를 위한 검열되지 않은 자체 호스팅 모델을 실행하므로, 성인용 챕터도 소년 만화 챕터만큼 깨끗하게 채색됩니다. — 텍스트, 그림, 일관성을 모두 보존하면서 말입니다. 콘텐츠 유형에 상관없이 동일한 파이프라인입니다.
흑백
컬러5. 1위 도구는 아예 작업을 완료하지도 못했습니다
이름을 밝힐 가치가 있습니다. 현재 "manga colorizer"로 Google 검색 1위인 mangacolorizer.com은 단일 OpenAI 모델을 둘러싼 단순한 래퍼입니다. 저희 테스트에서 단순한 이미지 하나에 거의 2분이 걸렸고, NSFW 지원이 없으며, 실제 페이지에서는 아예 사용할 수 있는 이미지를 반환하지 못했습니다. 해당 카테고리에서 가장 눈에 띄는 도구가 가장 신뢰할 수 없는 도구인 것입니다. — 이것이 바로 "가장 인기 있는" 것과 "실제로 좋은" 것이 동일하지 않은 이유입니다.
결론
Gemini와 NovelAI는 단일 영웅 패널에는 유능한 모델입니다. 하지만 챕터는 패널이 아닙니다. 색상이 페이지 간에 일관되게 유지되고, 텍스트가 살아남고, 그림이 보존되며, 치수가 일치하고, 성인 콘텐츠가 허용되어야 하는 순간, 한 번에 한 이미지씩 처리하는 래퍼는 답을 줄 수 없습니다. 이는 프롬프트 문제가 아니라 아키텍처 문제입니다.
Watashi Colorizer는 래퍼가 아닌, 만화 채색을 위해 특별히 제작된 파이프라인입니다. — 전체 챕터에 걸친 팔레트 고정 일관성, 픽셀 단위로 정확한 출력, 보존된 텍스트 및 선화, 그리고 검열되지 않은 지원을 제공합니다. — 그래서 완성된 챕터는 마치 한 명의 아티스트가 한 번에 채색한 것처럼 보입니다. 페이지를 업로드하고 당신의 그림에서 차이를 직접 확인해보세요.