Watashi Games
Тест: Одна глава, четыре колоризатора
Большинство списков «лучших AI-колоризаторов манги» оценивают инструменты по одной специально подобранной панели. Но так никто на самом деле не читает мангу. Настоящая глава — это десятки страниц с постоянно появляющимися одними и теми же персонажами — и именно здесь каждый инструмент либо работает слаженно, либо разваливается.
Поэтому мы прогнали одни и те же черно-белые страницы манги через четыре инструмента, к которым люди обращаются чаще всего: Google Gemini («Nano Banana»), инструмент Colorize от NovelAI, Manga Colorizer (mangacolorizer.com — текущий результат №1 в Google) и наш собственный пайплайн, Watashi Colorizer. Одинаковые входные данные, одинаковый промпт, никаких преимуществ в настройке палитры ни для кого.
Результаты были далеко не однозначными. Ниже представлено прямое сравнение — с фактическими изображениями — по четырем критериям, которые определяют, пригодна ли раскрашенная глава для использования: согласованность цветов между страницами, разрешение вывода, точность текста и изображений, а также поддержка контента.
Watashi против Gemini против NovelAI против Manga Colorizer: Краткий обзор
Каждое утверждение ниже продемонстрировано реальными результатами далее в этой статье — без маркетинговых уловок.
- Одинаковые цвета персонажей по всей главе
- Выходное разрешение соответствует входному
- Текст диалогов остается четким и читабельным
- Никогда не перерисовывает / не галлюцинирует ваше искусство
- Обрабатывает NSFW / откровенную мангу
- Создан для целых глав (пакетная обработка)
1. Согласованность цветов: Убийца глав
Это самый важный тест, который пропускают все рейтинги. Мы взяли двух одинаковых персонажей на двух разных страницах и раскрасили каждую страницу независимо — именно это происходит, когда вы загружаете главу в инструмент, обрабатывающий по одному изображению за раз.
Сырая модель не имеет памяти о предыдущей странице. Поэтому она переопределяет каждый цвет с нуля: худи девушки одного цвета на странице 1 и другого на странице 2; волосы меняют оттенок, одежда меняется, и ваш протагонист незаметно превращается в другого человека. Watashi Colorizer фиксирует палитру персонажа и сохраняет ее на каждой странице — так что страница 1 и страница 500 будут совпадать.
2. Точность текста и арта: Раскрашивать, не перерисовывать
У колоризатора ровно одна задача: добавить цвет и ничего больше не менять. Модели изображений общего назначения не могут устоять — они перерисовывают. В наших тестах NovelAI исказил английский текст в речевых пузырях до нечитаемой AI-каши, а на одной фестивальной странице он заменил женщину, ловящую рыбу, на тарелку еды — создав новую сцену, которой никогда не было в оригинальном арте.
Это дисквалифицирует инструмент для манги. Если инструмент переписывает то, что происходит на панели, он не раскрашивает вашу историю — он придумывает другую. Watashi Colorizer маскирует и сохраняет каждый речевой пузырь, каждую линию и разделитель панелей, так что текст остается четким, а арт остается точно таким, каким его нарисовал художник.
Gemini сохраняет текст в разумной степени нетронутым на одной странице, но у него все еще нет способа защитить плотный текст или чисто-черные области в больших масштабах — и он наследует проблему разрешения, описанную ниже.
Ч/Б
Цвет3. Разрешение: Ваша страница 900×1200 возвращается как 896×1195
Это незаметно, пока вы не соберете главу, а затем это сводит с ума. Каждая общая модель перерисовывает в свою собственную сетку. Подайте Gemini страницу манги 900×1200, и она вернет 896×1195 — всегда на несколько пикселей отклоняется. NovelAI уменьшает масштаб всего, что превышает ~1 мегапиксель (его ограничение уровня), поэтому ваши сканы высокого разрешения теряют детали. Модель изображений OpenAI вообще выдает фиксированные размеры.
Watashi Colorizer возвращает пиксель-в-пиксель выходное изображение с размерами вашего ввода — 900×1200 на входе, 900×1200 на выходе. Ваши раскрашенные страницы сразу попадают обратно в ваш CBZ, ваш ридер или ваши исходники без какой-либо повторной обрезки. В главе из 200 страниц это разница между готовым релизом и выходными днями ручных исправлений.
Ч/Б
Цвет4. Контент: Половина манги недоступна в других местах
Манга не всегда невинна. Пляжные главы, боевые сцены, романтика и откровенный NSFW — это огромный кусок того, что люди на самом деле хотят раскрасить. Gemini и OpenAI полностью отказываются от откровенного контента (жесткая блокировка по безопасности контента), а у Manga Colorizer вообще нет опции NSFW.
Watashi Colorizer использует нецензурированную, самостоятельно размещенную модель для взрослого контента, поэтому откровенная глава раскрашивается так же чисто, как и сёнен — при этом сохраняя текст, арт и согласованность. Это один и тот же пайплайн, независимо от контента.
Ч/Б
Цвет5. Инструмент №1 в рейтинге даже не закончил работу
Стоит отметить: текущий топ-результат Google по запросу «manga colorizer», mangacolorizer.com, — это тонкая обертка вокруг одной модели OpenAI. В нашем тестировании он потребовал почти две минуты для одного простого изображения, не предлагает поддержку NSFW, а на реальной странице вообще не смог вернуть пригодное для использования изображение. Самый заметный инструмент в этой категории является наименее надежным — именно поэтому «самый популярный» и «действительно хороший» здесь не одно и то же.
Итог
Gemini и NovelAI — это мощные модели для одной героической панели. Но глава — это не панель. В тот момент, когда вам нужно, чтобы цвет оставался согласованным между страницами, текст сохранялся, арт оставался нетронутым, размеры совпадали, а взрослый контент был разрешен, обертка, работающая с одним изображением за раз, не может дать ответа. Это не проблемы промптов; это проблемы архитектуры.
Watashi Colorizer — это специально разработанный пайплайн для колоризации манги, а не обертка: согласованность с зафиксированной палитрой по всей главе, пиксель-в-пиксель выходное изображение, сохраненный текст и лайнарт, а также поддержка без цензуры — так что готовая глава выглядит так, будто один художник раскрасил ее за один присест. Загрузите страницу и увидите разницу на своем собственном арте.